Язык программирования Python

0
161

Язык программирования PythonМногие современные IT-компании, например Karuna Group, регулярно проводят дополнительные обучения для своих сотрудников с целью повышения квалификации. Но для успешного трудоустройства уже должно быть хорошее базовое образование и навыки.

Python — это лишь один из многих существующих языков программирования, который в настоящее время используется для создания веб-сайтов и программного обеспечения. Некоторые из наиболее простых языков включают HTML, CSS и Javascript , каждый из которых используется для создания стандартных базовых веб-сайтов. Это относительно простой язык программирования, поскольку он позволяет использовать слова (на английском языке), а не символы, и с ним легко работать.

В отличие от HTML, CSS и Javascript, Python — это язык общего назначения, поэтому его можно использовать для различных типов программирования, а не только для веб-разработки. Это может включать разработку серверной части, создание программного обеспечения и написание сценариев. Поскольку он работает для ряда задач веб-разработки, это привлекательный вариант для всех, кому нужна универсальность. Это также язык с открытым исходным кодом, поэтому любой может получить к нему доступ и использовать его бесплатно.

Машинное обучение

Машинное обучение включает компьютерные задачи, такие как распознавание речи («Привет, Google») и алгоритм, который генерирует и представляет рекомендации YouTube или Netflix. На самом деле YouTube был написан на языке программирования Python, и поисковая система Google также основана на нем. Он часто используется в научных вычислениях, анализе и составлении отчетов и является ключевым компонентом приложений, обрабатывающих научные данные.

Когда дело доходит до машинного обучения , доступны различные библиотеки и фреймворки Python. Одними из наиболее широко используемых являются TensorFlow и scikit-learn, в то время как Django, Flask, Falcon и Pyramid также очень популярны. В Scikit-learn встроено несколько лучших алгоритмов машинного обучения, а TensorFlow можно использовать для пользовательских алгоритмов сборки. Для тех, кто начинает работу над проектом машинного обучения, scikit-learn — хорошее место для начала. Python — основной язык машинного обучения. Обучение машин обучению — относительно новый, не говоря уже о революционном процессе.

Машинное обучение на основе этого языка учит компьютеры распознавать закономерности и учиться на них. Искусственный интеллект, созданный с помощью этого языка кодирования, может даже выполнять такие задачи, как прогнозирование и оценка. Специалисты по науке о данных, работающие в области машинного обучения, обычно предпочитают этот вариант в качестве языка кодирования благодаря его простоте, независимости от платформы и широкому спектру доступных библиотек для работы.

Анализ данных и визуализация данных

Следующее использование, анализ данных и визуализация, используются для представления данных (информации) в визуальной форме, часто для того, чтобы делать выводы и принимать решения на основе информации. Python идеально подходит для создания графиков, таких как гистограммы и линейные диаграммы, таким образом представляя детали изображения.

Детали или данные, которые представлены, часто являются числовыми и могут быть основаны на заданном периоде времени. Может быть задействовано несколько факторов, и диаграммы могут быть простыми или сложными по мере необходимости. Для анализа и визуализации данных одной из самых популярных библиотек для этого конкретного языка программирования является Matplotlib — эта библиотека проста в использовании, и многие другие библиотеки, ориентированные на данные, основаны на ней, поэтому она обеспечивает отличную основу или отправную точку для анализа данных. с питоном вообще.